谷歌如何识别人工智能内容?

上网时,主要是和我的朋友一起玩在线电脑游戏。那时,我无法理解有一天可能会有公司聚合整个网络或我的朋友并让他们易于访问。聚合器建立一个库存(谷歌:网站,Facebook:人)并使其可搜索和可复制。互联网及其网络效应使之成为可能:全世界都可以访问相同的网络和共同的需求。

网络的下一阶段是能够轻松创建任何东西。我不必在网上搜索信息来编写我的时事通讯,我将能够为某种形式的机器学习技术提供一些输入,它会为我编写时事通讯。

现在,我们可以对图像做同样的事情。2021 年 1 月,OpenAI 发布了 DALL-E,这是一种基于 GPT 的机器学习技术,可以根据文本输入创建任何图像。 最近,OpenAI 演示了它可以做什么。你想要一个鳄梨 GPU 吗?DALL-E 为您提供保障。

DALL-E 对内容创作的未来意味着什么

OpenAI 在 DALL-E 中使用了与 Google 用于 MUM 和 GPT-3 相同的 Transformer 技术。因此,DALL-E 非常了解输入的隐含上下文。例如,它理解“桌子上的酒杯”和“玻璃桌上的酒”之间的区别,并因此返回非常不同的图像。它还了解语言和时间的上下文。它非常适合为任何应用程序提供图像。

GPT-3 可以根据一些输入创建文本。你告诉它写“拿破仑入侵俄罗斯的战略”,它会写一篇关于 1812 年战争的完整文章。DALL-E 是 Pixar 的 WALL-E 和艺术家 Salvador Dali 的组合,对文本到图像的处理也是如此。

创意 SEO 可以想象 DALL-E 自动为博客文章创建图像的未来。您只需编写文本,告诉 DALL-E 您想要多少图像以及采用哪种风格,它就会根据您在写作中找到的上下文创建它们。或者它可能会为登录页面创建库存广告素材。它甚至可以将您的徽标或产品置于完全不同的环境中,并使其看起来真实。不再需要设计支持。

有人可能会构建一项服务,根据简单的文本或语音输入创建您想要的任何图像,以替换或增强 Unsplash、Pexels 或 Shutterstock 等网站。您不必再为幻灯片寻找免许可图像。谷歌或微软可以在软件中免费提供服务。“在此处插入微笑的商务人士穿着西装的图像。”

谷歌和微软是人工智能研究的两个最大投资者,这似乎很合适。事实上,微软支付了数十亿美元来获得对 GPT-3 源代码的独特访问权,而其他所有人都使用 API。拥有像 GPT-3 或 DALL-E 这样的技术的竞争优势可能很难被击败。

但它不是免费的。仅 GPT-3 的一次训练就花费了 OpenAI 1200 万美元,并将计算成本提高了 300 倍。持续的 AI 培训成本很高,甚至不谈运行它的计算能力成本。进入门槛很高。

因此,最终用户的成本可能在一开始就很低,因为公司希望快速获得市场份额。但是,就像 UBER 或 Lyft 一样,最终成本将不得不上升。人工智能可能能够大规模创建大量文本和图像,但成本是一个限制因素。

谷歌可以识别人工智能生成的内容吗?

最近,谷歌的 John Mueller 提到谷歌可能会将人工智能生成的内容视为垃圾邮件。如果 Google 的网络垃圾邮件团队发现 AI 生成的内容,它可能会以人工处罚的方式对网站进行处罚。穆勒认为人工智能生成的内容类似于内容旋转。

这就引出了两个基本问题。首先,我们应该如何使用 AI 来生成内容?二、谷歌如何检测人工智能内容?

对于第一个问题,使用多少人工智能来生成内容真的很重要。例如,有 100% 人工智能生成的内容和在人工智能的帮助下创建的内容。现代 SEO 编辑器和内容工具可以为您概述内容并为要涵盖的主题提供建议。他们还没有完全编写文本的地方,但如果技术继续以同样的速度发展,他们可能会在未来几年内到达那里。

它还取决于用例。多年来,从《纽约时报》到《华尔街日报》的出版商一直在将人工智能用于各种事情,比如自动化新闻或机器人新闻,出版商使用人工智能来总结新闻。到底哪个人真的想写那种东西?交给机器!这同样适用于元描述(谷歌喜欢忽略)或产品描述。

第二个问题要复杂得多。可以识别来自以前版本的 NLG(自然语言生成)模型(如 GPT 或 GPT-2)的内容。但是像 GPT-3 这样更复杂的模型更难识别,因为它们非常模仿人类的风格。

谷歌如何检测人工智能内容的问题与如何将假新闻与真实新闻区分开来是同一个问题。人工智能可能会使假新闻问题变得更糟,因为它现在可以自动创建,因此可以大规模创建。这就是 OpenAI 没有发布 GPT-3 的最初原因,它对 DALL-E 也是如此。

这种情况的一个版本是谷歌可能会将人工智能内容视为类似于反向链接。从技术上讲,购买链接或交易链接违反了 Google 的指导方针。实际上,Google 无法始终了解该链接是自然设置的还是交易的一部分。只有当模式变得明显时(例如,当反向链接不相关时),谷歌才能采取行动。这同样适用于人工智能内容,只要风格一致、文章有署名并且质量高,谷歌就不会看到差异。

另一个可能的解决方案是区块链。谷歌可能会通过分类帐验证和跟踪人工编写的内容,类似于它使用作者身份标记的方式,并在搜索结果中显示一个标签。它甚至可能将人工编写的内容排名更高,具体取决于用例。区块链是假新闻的解毒剂。这很可能是通往可靠结果的途径。

从聚合到创建

我喜欢Gedankenexperimente – 思想实验 – 我最喜欢的一个是“二阶后果”。与其考虑后果,不如考虑后果的后果。当我想到人工智能、内容和 SEO 时,我脑海中浮现出两个问题:“当每个人都拥有相同的内容时,如何区分网站?” 以及“现阶段是否还需要网站?”

除了内容之外,谷歌还考虑了许多不同的因素,但也表示内容是最强的排名信号之一。如果每个人都可以大规模、低成本地创建文本,谷歌可能不得不恢复到其他信号。在电子商务中,它可能是可用性或运输时间。在 SaaS 中,它可能是功能。还有什么?

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